AIを活用した危険運転の自動検出に成功
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実験では、自転車などが車両の前面に飛び出してきて接触しそうになるシーンを「ヒヤリ・ハットシーン」と設定し、NCSの安全運転促進IoTツール「NCSドライブドクター」から映像データ、各種センサーデータといった時系列なマルチモーダルデータを抽出。抽出したデータからNTT研究所の移動状況推定技術を用いて、ヒヤリ・ハット判定モデルを生成。生成モデルを用いて、ヒヤリ・ハットシーンが含まれるドライブレコーダーデータを約85%の確率で検出することに成功した。
今後両社は、路面や交通状況など、AIにより自動認識できる対象を拡大するとともに、映像やセンサー情報のビッグデータ解析を進め、危険運転の検知・解析の高度化を目指していく。
《纐纈敏也@DAYS》
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